Источник: https://qaa-engineer.ru/spisok-peremennyh-okruzheniya-virtualenv/
Переменные окружения – это переменные, которые могут быть установлены на операционной системе, и которые хранят информацию, которая доступна всем процессам, работающим на этой операционной системе. Версия Python в виртуальном окружении может использовать определенный набор переменных окружения. Эти переменные могут влиять на поведение Python и сторонних библиотек.
При работе с виртуальными окружениями в Python становится очень полезным знать список переменных окружения, которые могут быть доступны в виртуальном окружении. В этой статье мы рассмотрим список переменных окружения, доступных в виртуальном окружении virtualenv.
Переменные окружения, доступные в виртуальном окружении virtualenv:
1. VIRTUAL_ENV
2. PATH
3. PYTHONPATH
4. PYTHONHOME
5. PYTHONUNBUFFERED
6. PYTHONHASHSEED
7. PIP_DISABLE_PIP_VERSION_CHECK
8. PIP_DEFAULT_TIMEOUT
9. PIP_INDEX_URL
10. PIP_NO_CACHE_DIR
11. PIP_FIND_LINKS
12. PIP_EXTRA_INDEX_URLS
13. PIP_REQUIRE_VIRTUALENV
14. PIP_RESPECT_VIRTUALENV
15. PIP_IGNORE_INSTALLED
16. PIP_DOWNLOAD_CACHE
17. PIP_LOG_FILE
18. PIP_NO_COLOR
19. PIP_VERBOSE
Переменная окружения VIRTUAL_ENV используется в Python для указания, какое виртуальное окружение было активировано. Эта переменная устанавливается автоматически при активации виртуального окружения.
Переменная окружения PATH указывает на список каталогов, которые Python будет использовать для поиска исполняемых файлов. В виртуальном окружении PATH содержит путь к каталогу bin виртуального окружения, который содержит исполняемые файлы, связанные с этим окружением.
Переменная окружения PYTHONPATH используется для добавления дополнительных путей поиска Python-модулей. В виртуальном окружении PYTHONPATH будет содержать путь к каталогу lib/pythonX.Y/site-packages виртуального окружения.
Переменная окружения PYTHONHOME используется для указания каталога, в котором находятся стандартные библиотеки Python. В виртуальном окружении PYTHONHOME должна быть пустой, так как все необходимые стандартные библиотеки будут включены в виртуальное окружение.
Переменная окружения PYTHONUNBUFFERED используется для указания, как Python будет выводить данные в поток стандартного вывода. Если эта переменная установлена в любое значение, кроме 0, то вывод Python будет не буферизироваться.
Переменная окружения PYTHONHASHSEED используется для управления поведением функции хеширования Python. Если эта переменная установлена в любое значение, кроме 0, то Python будет использовать эту переменную в качестве начального значения для функции хеширования.
Переменная окружения PIP_DISABLE_PIP_VERSION_CHECK используется для отключения проверки версии pip при запуске команды pip. Если эта переменная установлена, то pip не будет проверять, есть ли новая версия pip.
Переменная окружения PIP_DEFAULT_TIMEOUT используется для установки значения тайм-аута для HTTP-запросов, выполняемых pip. По умолчанию тайм-аут составляет 15 секунд.
Переменная окружения PIP_INDEX_URL используется для указания URL-адреса, где нужно искать пакеты Python. Если эта переменная установлена, то pip будет искать пакеты Python на указанном URL-адресе.
Переменная окружения PIP_NO_CACHE_DIR используется для указания, нужно ли использовать кэширование при установке пакетов Python с помощью pip. Если эта переменная установлена, то pip будет загружать пакеты Python каждый раз, когда они запрашиваются.
Переменная окружения PIP_FIND_LINKS используется для указания дополнительных URL-адресов, где нужно искать пакеты Python. Если эта переменная установлена, то pip будет искать пакеты Python на указанных URL-адресах в дополнение к тем, которые указаны в переменной PIP_INDEX_URL.
Переменная окружения PIP_EXTRA_INDEX_URLS используется для указания дополнительных URL-адресов, где нужно искать пакеты Python. Если эта переменная установлена, то pip будет искать пакеты Python на указанных URL-адресах в дополнение к тем, которые указаны в переменной PIP_INDEX_URL.
Переменная окружения PIP_REQUIRE_VIRTUALENV используется для указания, нужно ли устанавливать пакеты Python только в виртуальных окружениях. Если эта переменная установлена в любое значение, кроме 0, то pip будет устанавливать пакеты Python только в активированных виртуальных окружениях.
Переменная окружения PIP_RESPECT_VIRTUALENV используется для указания, нужно ли обращаться к системным пакетам Python или только к пакетам, установленным в виртуальном окружении. Если эта переменная установлена в любое значение, кроме 0, то pip будет обращаться только к пакетам, установленным в виртуальном окружении.
Переменная окружения PIP_IGNORE_INSTALLED используется для указания, нужно ли игнорировать уже установленные пакеты Python при установке новых пакетов с помощью pip. Если эта переменная установлена в любое значение, кроме 0, то pip будет игнорировать уже установленные пакеты Python.
Переменная окружения PIP_DOWNLOAD_CACHE используется для указания каталога, в котором будут сохраняться загруженные пакеты Python. Если эта переменная установлена, то загруженные пакеты Python будут сохраняться в указанном каталоге.
Переменная окружения PIP_LOG_FILE используется для указания пути к файлу журнала, в котором будут храниться сообщения об ошибках при работе с pip. Если эта переменная установлена, то сообщения об ошибках pip будут записываться в указанный файл журнала.
Переменная окружения PIP_NO_COLOR используется для указания, нужно ли использовать цветовую схему при выводе сообщений pip. Если эта переменная установлена в любое значение, кроме 0, то цветовая схема не будет использоваться.
Переменная окружения PIP_VERBOSE используется для указания, нужно ли выводить подробную информацию о работе pip. Если эта переменная установлена в любое значение, кроме 0, то pip будет выводить подробную информацию о процессе установки пакетов Python.
В заключение, при работе с виртуальными окружениями Python очень важно знать, какие переменные окружения можно использовать в виртуальном окружении. В этой статье мы рассмотрели список переменных окружения virtualenv, которые можно использовать при работе с виртуальными окружениями Python. Этот список может помочь вам лучше понимать поведение Python и сторонних библиотек, а также поможет вам настроить свой процесс работы с виртуальными окружениями более эффективно и удобно.